固然以“数据”为中枢的数智化转型依然成为通盘企业的共鸣，但时于本日，仍然有许多企业濒临着数据搞定难度大、数据价值难以有用挖掘等问题，怎么有用地管好数据、用好数据，已矣以数据破钞为中枢的业务增长，竟然挖掘数据的通盘价值，为业务部门提供更好的方案，成为摆在许多企业眼前的主要挑战。

在汽车行业数据搞定行家陈燕琦看来，要思十足进展数据的价值，企业需要先树立一套完善的数据搞定轨制，把东说念主员、经由、器具、应用等系数纳入其中，并依照这一套完满的数据搞定轨制，充分专揽愈加先进的手艺来开展实行责任，形成以数据破钞开动的数据财富建造，让数据财富充分动弹起来，才略够竟然已矣数据与业务的高度和会，让数据知悉与方案愈加高效。

强化数据行状果断，聚焦业务构建完善的数据搞定平台

关于任何企业而言，用好数据的前提是聚焦于不同的业务场景，建造完善的数据搞定平台，并要求企业职工从上至下培养数据破钞的果断。陈燕琦示意，许多企业的IT团队频频是从IT系统建造的视角去商酌问题，短缺以数据为中心的行状果断和行状不雅念，因此以致企业集合的多数数据无法被有用专揽，形成了数据财富的严重花消。

“许多企业在数字化变革的初期，很是醉心系统功能委用层面的建造，莫得将数据动作财富进行有用的管控，以致底层千里淀的数据无法进展应用的价值。” 陈燕琦示意，任何企业的IT团队必须转动不雅念，增强数据行状的果断，聚焦于业务自身的现实需求，构建完善的数据搞定平台，独一这么才略从根柢上破解数据搞定艰难，让数据竟然为企业所用。

在陈燕琦看来，以业务需求为中心的数据搞定平台建造，需要知足以下两个条款：一是保证数据可用；二是让数据行状于业务场景。

数据中台的建造如实有助于更好地管束和搞定数据，但它只是已矣数据开动型企业的第一步，在现实的业务运营过程中，只是只是完成了数据中台的建造，并不大致径直让数据产生价值和收益。陈燕琦强调，完善的数据搞定平台不仅要商酌数据底层的才略，况且要明确数据的破钞才略。独一这么，才略让数据变成企业的财富，而不是企业的资本背负。

陈燕琦示意，数据飞轮观念的忽视，便是充分进展数据中台里千里淀的数据价值，为企业业务发展提供更好的参考。

从数据中台到数据飞轮，让动弹的数据赋能企业业务发展

前文提到，固然数据中台大致匡助企业完成数据搞定和管束等责任，但它仅是已矣数据开动的第一步，并不行径直进展数据的竟然价值。因此，企业需要树立以数据破钞开动的数据财富建造，通过对数据的轮回专揽，让集合来的各式数据大致产生收益，进展数据的应有价值，为企业业务发展赋能。

具体到汽车行业，在破钞者看车、试驾、选车、定车的过程中，齐会产生多数的数据，要是充分专揽这些数据，不但大致为破钞者提供更好的行状，况且还大致为企业的盘算发展提供有劲的数据撑抓。因此，数据财富建造方式必须是由数据破钞开动的，独一数据被破钞才略为企业带来价值，反之则会变成企业的资本。

陈燕琦示意，近两年许多汽车企业在完成了数据中台的搭建之后，正在束缚地探索数据应用的更多场景，为业务发展赋能。数据飞轮观念的忽视，正在让汽车行业中的通盘IT东说念主员转动不雅念，从数据破钞的角度来疑望怎么充分挖掘数据价值。当数据被破钞被应用于业务方案和操作中，并将数据轮回专揽起来后，就竟然变成了企业的财富。

“我以为数据中台的下一步，一定是数据飞轮的建造。这就要求咱们必须把数据中台里千里淀的数据更好地开释出来，充分进展数据财富的价值，才略已矣以数据破钞开动数据财富建造，更好地为企业业务发展赋能。” 陈燕琦示意，汽车行业正在追求个性化的需求，咱们正在围绕数据破钞构建从数据财富到业务应用双向正轮回的数据飞轮，借助数据更好地知足破钞者的个性化需求，并更好地促进企业的良性发展。

不雅点转头：

刻下，数智化升级正在成为车企增长的迫切引擎之一。从强化企业数据果断到数据搞定平台的建造，再到由数据破钞开动的数据财富化，不难发现数据飞轮依然成为越来越多车企已矣数智化升级的迫切罗致。为此，车企必须缜密相干业务需求，积极拥抱最新手艺，打造由数据破钞开动的数据飞轮新式企业。

正如陈燕琦所述，车企必须竖立数据破钞和数据行状果断，充分选择最新的手艺开释数据潜能，深挖数据价值，才略在业务和数据之间形成双向良性开动，赋能企业未来的高速发展。